你了解显卡服务器吗？

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一提到显卡，大家自然而然会想到大型游戏，因为大型游戏需要利用显卡强大的GPU算力来实时渲染复杂的图形画面，对于服务器来说，又不用来打游戏，自然用不着显卡，但也有一类服务器另辟蹊径、与之不同，它就是显卡服务器，那么对于显卡服务器，你了解多少呢?

一：什么是显卡服务器?

　　一般的服务器是没有加显卡的，增加了显卡的服务器，可以用来异构计算，用GPU来大大加速那些CPU不是很擅长的浮点运算。一般是用来做 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算或者运行安卓手机模拟器，适合手机游戏挂机、自动化脚本运行的。因此，从某种程度上来说，GPU服务器是一种十分特殊的服务器。

　　显卡服务器(GPU服务器)可以为服务器承担输出显示图形的任务。一般可用于搭建手机模拟器(如蓝叠、逍遥、雷电、夜神等)。用于手机游戏挂机和自动化脚本运行。其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。显卡服务器，它是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

二：服务器带显卡有什么作用?

　　服务器带显卡有什么作用?看看网友们是这么说的

　　①liqisheng61：看片流畅不卡顿!

　　②燕十三丶：有的软件运行需要显卡~

　　③matoi：深度学习?

　　④cheshirex：看带什么显卡了，有专门用GPU计算的高端显卡。有的是服务器跑的一些软件用CPU跑比较吃力，带一个低端的显卡，能流畅用就行了。还有是开模拟器的，也会要显卡。这类一般CPU等都是使用的家用平台的硬件。

　　从以上摘自网络的言论不难看出，不少朋友对于显卡服务器的作用比较模糊，虽然表面上说得也没错，但如果打算租用显卡服务器用于实际的使用的话，就会造成使用不当的情况。那么小编将为大家介绍几个显卡服务器的具体使用场景。

　　1、简单深度学习模型

　　使用显卡服务器为机器学习提供训练或者预测，显卡云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，直接与外界连接通信。可以使用显卡服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

　2、复杂深度学习模型

　　显卡服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储

　　COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用显卡服务器进行渲染，利用 显卡 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。

　　3、海量计算处理

　　显卡 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等：

　　• 原本需要数天完成的数据量，采用 显卡 服务器在数小时内即可完成运算。

　　• 原本需要数十台 CPU 服务器共同运算集群，采用单台 显卡 服务器可完成。

这些是一些可以用到显卡服务器的场景，所以如果您的使用需要比较高端，建议还是使用显卡服务器。

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